ー), Columnstore indexes and the merge policy for rowgroups, すべてのページ フィードバックを表示, インデックスに存在する断片化の量, amount of fragmentation that exists for an index, ヒープ (クラスター化インデックスなしのテーブル), ページとエクステントのアーキテクチャ ガイド, sys.dm_db_column_store_row_group_physical_stats, ALTER INDEX の例: 列ストア インデックス, ALTER INDEX の例: 行ストア インデックス, ALTER INDEX Examples: Columnstore Indexes, 以前のバージョンのドキュメント. 本記事で紹介した比較方法を使って、他の環境でも性能の優劣を比較していただけると思います。, 今回の検証結果では、インデックスの再構成と再構築とで性能およびサーバー負荷の差異はみられませんでした。 こちらはsys.dm_db_index_physical_statsというDMVを使って以下のように取得できます。, 例えば、約200万レコードのテーブルに対して上記クエリを実行すると、以下のような結果が得られました。, 各レベルにおけるページ数です。断片化が激しいと、本来必要なページ数よりも多くなります。, 各レベルにおいて、各ページにどれだけレコードが詰まっているかを示します。100%に近いほど読み取り性能がよくなります。, 断片化を解消する手段として、インデックスの再構成と再構築という2つの方法があります。, インデックスの再構成と再構築の違いは、以下の表に分かりやすくまとまっています。 [インデックスの再構築タスク] (メンテナンス プラン) Rebuild Index Task (Maintenance Plan) 07/21/2017; この記事の内容. SQL Server 2005 Standard Edition を使っています。インデックスが断片化しているので、再構築を実行するのですが、実行直後に断片化率を見ても、0%にならない場合があります。これは何故なのでしょうか。サーバのメモリは1GBですが、 インデックスの断片化とはどういうことで、なぜ注意する必要があるのでしょうか。What is index fragmentation and why should I care about it: 1. Tagged with SQL Database, SQL Server. 一方、再構築でもEnterprise Editionではオンライン操作が可能ですが、それ以外のエディションの場合オフライン操作となってしまいます。, ここで、オフライン操作とは「その操作を実行中に、他プロセスが同一テーブルに読み書きできなくなる」操作のことを言います。したがってオフライン操作のインデックス再構築に5分間かかる場合、同一テーブルへのSELECTが5分間ブロックされ続けることになります。オンライン操作はその逆で、並行して他プロセスが読み書きできます。, リーフレベルの断片化率(avg_fragmentation_in_percent)が約70%から約0%へと変化しています。 以下のT-SQLを実行してみましょう。, 各レベルにおけるページ数です。断片化が進行していると、本来必要なページ数よりも多くなります。, 各レベルにおける、各ページにどれだけレコードが詰まっているかを示す値です。100%に近いほど読み取り性能が良いことを意味します。, SQL Serverでは、断片化が発生するとデータベースのパフォーマンスは悪くなります。断片化を避けるために行うべきことは、インデックスの再構築もしくは再構成です。, インデックスを再構築する命令にALTER INDEX ~ REBUILDが準備されています。 正常に中止されたっポイ. こんにちは。開発部基幹SREチームの廣瀬です。 All Rights Reserved. インデックスのメンテナンス方法(再構成/再構築/オンライン再構築)によって、インデックスメンテナンスの処理時間や使用するトランザクションログのサイズが変わってきます。 断片化が発生すると、本来であれば1000レコードを10ページに格納できるはずが15ページにまばらに格納される、といった状態になります。, 断片化により、データ読み取り時に読み取るべきページ数が増えるため、結果的にCPU負荷増やクエリ実行時間の増加などの性能低下を引き起こす傾向にあります。, 「どの程度断片化が進んでいるか」を示す値として、「断片化率」という値があります。 リレーショナルデータベース(SQL Server)のインデックスをいつ再構築する必要がありますか?, 私の答えではあまりにも一般的すぎる危険を冒して、インデックスメンテナンスプロセスを定期的に実行する必要があると言います。ただし、インデックスメンテナンスプロセスでは、特に必要なインデックスのみを再構築/再編成する必要があります。, これは、インデックスをいつ再構築または再編成する必要があるのか​​という疑問を提示します。ローランドはこれにうまく触れました。繰り返しますが、私は非常に広範になるリスクがあります。断片化レベルがパフォーマンスに悪影響を与える場合、インデックスのメンテナンスが必要です。このレベルの断片化は、インデックスのサイズと構成によって異なる場合があります。, SQL Serverと言えば、インデックスのメンテナンスを実行し始めるインデックスサイズとインデックスの断片化レベルを選択する傾向があります。インデックスに含まれるページが100ページ未満の場合、メンテナンスは行いません。, インデックスが10%〜30%断片化されている場合REORGANIZE、インデックスとUPDATE統計情報を作成します。インデックスが30%を超えて断片化されている場合、インデックスはREBUILD-なしUPDATE STATISTICSで処理されますREBUILD。ただし、再構築では、インデックスに直接関連付けられている統計オブジェクトのみが更新されることに注意してください。他の列の統計は個別に維持する必要があります。, この答えは、実際には長い道のりです。はい、定期的なインデックスメンテナンスを行う必要がありますが、それが必要なインデックスに対してのみです。, リレーショナルデータベース(SQL Serverなど)のインデックスをいつ再構築する必要がありますか?, 特別なイベントによって非常に断片化された場合、インデックスを再構築する必要があります。たとえば、インデックス付きテーブルに大量のデータを大量にロードします。, では、定期的なアクティビティのためにインデックスが定期的に断片化されている場合はどうでしょうか?定期的な再構築をスケジュールする必要がありますか?どのくらいの頻度で実行する必要がありますか?, この古典的なAsk TomスレッドのTom Kyteは、次のことを推奨しています。, より良い言い方がわからない-インデックスは大きくて太く、余分なスペースが必要です。更新する列にあります-インデックスエントリをインデックス内の場所から場所へ移動します。ある日、行のコードは「A」、翌日、コードは「G」、「Z」、「H」のようになります。そのため、行のインデックスエントリはインデックス内の場所から場所へ移動します。そのように、スペースが必要です。スペースがなければ、ブロックを2つに分割し、スペースを作ります。今、インデックスは太っています。時間の経過とともに、インデックスは開始時のサイズの2〜3倍になり、「半分以上空」になりますが、行を移動するので問題ありません。行を移動すると、ブロックを分割してスペースを空ける必要がなくなりました-ルームはすでに利用可能です。, 次に、インデックスを再構築またはドロップして再作成します(同じ効果があります-再構築は「より安全」です-インデックスを失う可能性がなく、インデックスを再構築できるため、より高速になりますテーブルをスキャンして新しいインデックスを並べ替えて作成する代わりに、既存のインデックスをスキャンします)。これで、すてきなスペースはすべてなくなりました。ブロックを再び分割するプロセスを開始します。開始した場所に戻ります。, あなたはただそれを再構築するためにあなたの時間を無駄にしているだけで、この悪循環が繰り返されます。, ここのロジックは健全ですが、読み取りが多い負荷プロファイルに対してバイアスがかけられています。, 「ファット」インデックス(つまり、多くのギャップがあるインデックス)は、実際に新しい行と移動した行のために十分なスペースを確保するため、ページ分割を減らし、書き込みを高速に保ちます。ただし、そのファットインデックスから読み取る場合は、同じデータを取得するためにさらにページを読み取る必要があります。これは、より多くの空きスペースをふるいにかけているためです。これにより、読み取りが遅くなります。, そのため、読み取りが多いデータベースでは、インデックスを定期的に再構築または再編成する必要があります。(どのくらいの頻度で、どのような条件下ですか?Matt Mはすでにこの質問に具体的な答えを持っています。)ほぼ同等の読み取りおよび書き込みアクティビティが発生するデータベース、または書き込みが多いデータベースでは、インデックスの再構築によってデータベースのパフォーマンスが低下する可能性があります定期的に。, ほとんどの人は、断片化しないように定期的にそれらを再構築します。再構築する必要があるときは、断片化の速さに基づいています。頻繁に再構築する必要があるインデックスもあれば、基本的に再構築しないインデックスもあります。SQLFoolが作成したスクリプトをチェックしてください。このスクリプトは、こうしたことを多くの人に代わって処理します。, Matt Mからの受け入れられた回答にあるように、一般的な経験則として、30%を超える断片化されたインデックスは再構築する必要があります。, このクエリは、30%を超える断片化されたインデックスの数を見つけるのに役立ちます(一部のインデックスがある場合は、それらを再構築する必要があります)。, そのような場合はありませんが、一般に、週末にインデックスメンテナンスを週に1回行うことは、環境を安定に保つためのベストプラクティスです。, Ola Hallengrenのメンテナンススクリプト(最良のメンテナンススクリプト)を使用し、環境に基づいてスクリプトをカスタマイズし、週末に実行するようにスケジュールすることをお勧めします。, 注:インデックスを再構築しても統計情報は更新されないため、インデックスの再構築後に統計情報を更新することを忘れないでください。, ITのほとんどのものと同様に、状況によって異なります。インデックスの再構築を行うことで修正しようとしている問題は何ですか?それが実際に問題を解決することを示すことができますか?その場合、問題を解決するために必要な最小限のメンテナンスが見つかるまで、数値を微調整します。, それが問題を解決しない場合、またはそれをしている理由がそれが物事を改善するかもしれないのであなたが監視する何らかの指標をなだめるためだけであるなら、あなたがしているすべてはCPUとIOを燃やし、おそらくあなたの問題を悪化させることです。, 断片化を修正してもサーバーに影響はないという議論があるので、定期的に行う価値はありますか?, https://www.brentozar.com/archive/2017/12/index-maintenance-madness/, SQLFoolのスクリプトは5年以上更新されていないため、その機能を実行するときに最新の機能を取り入れていない可能性があるという読者のみなさんの参考にしてください。, 実際、サイトを最後にチェックしたとき(今はアクセスできない(良い兆候ではないかもしれません))、MichelleはSQL Serverで積極的に作業していなかったため、さらにスクリプトを操作する積極的な意図はなかったと思います。それがあなたのために働いているなら、素晴らしい!新規インストールの場合は、, これは答えを提供しません。問題は、「x」圧縮のインデックスをどのように見つけるかでは, @LowlyDBA-それは少し簡潔だったかもしれませんが、質問に答えて、議論に役立つ何かを提供すると思います。方法を説明するために少し拡張しました。アマンダ-私の編集が不正確すぎると思われる場合は、気軽にロールバックしてください!, あなたのメモが間違っていると確信しています。インデックスの再構築は統計を更新します。インデックスの再編成は行いません。すべての統計ではなく、インデックスに関連するオブジェクトの統計のみを更新します。そうは言っても、パラメータのスニッフィングによる速度低下の可能性と、古い統計による不適切なクエリプランを減らすために、統計を頻繁に更新することをお勧めします。. 弊社では、システムの一部にSQL Serverを使用しています。, 本記事では、SQL Serverにおけるインデックスのメンテナンス方法である再構成と再構築について、それぞれを実行した場合のクエリ性能の比較結果をご紹介したいと思います。, 比較を実施するに至った背景の前に、まずはインデックスの再構成と再構築について説明したいと思います。, SQL Serverのインデックスについて簡単にご紹介します。下図は、SQL Serverのデータ構造の概略図です。, テーブルは、1つ以上のインデックスから構成されます。なお、ヒープという別のデータ構造だけからテーブルを構成することもできますが、今回は省略します。, インデックスは複数のページから構成されます。各ページは論理的につながりを持ちB-Treeを形成します。 データベースの稼働が遅くなると、ユーザーのストレスがたまり、システムの信頼度が低下することにつながります。断片化をなるべく避けるべく、インデックスを再構築する方法は覚えておくことをおすすめします。, .NET分野でのキャリアアップをお考えの方は、現在募集中の求人情報をご覧ください。. リレーショナルデータベース(SQL Serverなど)のインデックスをいつ再構築する必要がありますか? 特別なイベントによって非常に断片化された場合、インデックスを再構築する必要があります。 ブログを報告する, ZOZOUSEDがMySQLからSQL Serverに移行して得られた検討から構築・運用のTIPS, ZOZOTOWNの冬セール負荷対策で実施したDBサーバーのCPUボトルネック調査手法, 再構成による「リーフページの断片化のみ解消」でも、大きく断片化が解消できているという点, インデックス階層においてページ数が多いのは圧倒的にリーフページが存在する階層であった点. インデックスの「断片化」が発生している恐れがありますね。そのまま放置するのは良くないですよ。インデックスの再構築をなるべく早く行いましょう! 実行環境 ・Microsoft SQL Server 2018 | 試しにindexの再構築を途中で止めてみる. indexを利用するクエリを投げてみると、問題なく実行された. データの読み取り量が増えるとCPU負荷も増加する傾向にありますが、読み取りデータ量が変わらなかったことから、CPU負荷にも差はみられませんでした。, 今回検証した環境については、インデックス再構成と再構築で、性能観点/サーバー負荷の観点での差はほぼ無いという結果になりました。 6月 6th, 2016 at 9:14 pm. Posted in SQL Database,SQL Server. ョン, オンライン インデックス操作のガイドライン, オンライン インデックス操作の動作原理, 以前のバージョンのドキュメント. SQL Serverにて、断片化したインデックスのみを再構築(Rebuild)や再構成(Reorganize)する必要があり、その時使ったストアドプロシージャの備忘録です。 ブログを報告する, Computed Column(計算列)について調べました。 Computed Column…, ALTER INDEX @index_name On @table_name REBUILD @rebuild_index_option, --DECLARE @avg_fragmentation_in_percent FLOAT, ALTER INDEX @index_name ON @table_name REORGANIZE, SQLServer(T-SQL)にてCONCAT_WS関数は動的SQL作成時に便利, SQL Server(T-SQL)にて、空間データ型(geograhy)で遊んだ備忘録, Computed Columnの計算結果は別のComputed Columnで参照できない. インデックスの再編成と再構築; 再構成/再構築の違い; インデックス操作用のトランザクション ログのディスク領域

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